Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Domů » Výzkum

Projekty

Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge

Ing. Jiří Kadlec, CSc.
Oddělení: ZS Období: 2021 - 2024 Grantor: FG
Projekt se zabývá implementací AI algoritmů na mikrokontrolérech a mikroprocesorech s HW akcelerací výpočtu s cílem dosáhnout nízké ceny a nízké spotřeby energie. Tým ZS se podílí na vývoji demonstrátoru, který zpracovává rukou naznačená gesta / povely na základě ultrazvukových odrazů s využitím HW akcelerovaných AI algoritmů.

Scales and shapes in continuum thermomechanics

Prof. RNDr. Martin Kružík, Ph.D. DSc.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2024 Grantor: GACR
We will propose a mathematically lucid setting for the derivation of reduced models from nonlinear continuum thermomechanics. We will justify linearized models in thermoviscoelasticity and viscoplasticity as limits of the nonlinear deformation theory employing variational convergence.

Vývoj softwaru pro optimální návrh frézování povrchu při opravách vozovek

RNDr. Michal Šorel, Ph.D.
Oddělení: ZOI Období: 2021 - 2021 Grantor:

Inverse Problems in Image Processing

Prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.
Oddělení: ZOI Období: 2021 - 2024 Grantor: GACR
The project aims at developing a conceptually novel approach to inverse problems by proposing a unified theory of invariants to integral transformations using projection operators, and applying it to image restoration and classification problems in biomedical imaging and robotics.

Nové přístupy k analýze a návrhu nelineárních regulátorů a kompenzátorů pružných a řetězcovitých mechanických systémů

Prof. RNDr. Sergej Čelikovský, CSc.
Oddělení: TŘ Období: 2021 - 2023 Grantor: GACR
Projekt je zaměřen na výzkum nových metod analýzy a syntézy nelineárních regulátorů pro pružné a řetězcovité mechanické systémy s cílem kompenzovat nebo efektivně řídit jejich kmitavé módy a mezní cykly.

Model reduction and optimal control in thermomechanics

Doc. Ing. Jan Valdman, Dr.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2022 Grantor: MSMT
We will propose a mathematically lucid setting for the derivation of reduced models from nonlinear continuum thermomechanics. We will justify linearized models in thermoviscoelasticity and viscoplasticity as limits of the nonlinear deformation theory employing variational convergence.

Advanced analytical methods for soft locomotion

Paolo Gidoni, Ph.D.
Oddělení: MTR Období: 2021 - 2025 Grantor: GACR
The aim of the project is to develop analytical tools to support the investigation of the locomotion of soft-bodied animals and robots, with a focus on limbless locomotion. Topics such as stabilization to limit cycles, optimal control and multiscale models will be studied.

Moderní neparametrické metody v ekonometrii

RNDr. Miroslav Šiman, Ph.D.
Oddělení: SI Období: 2021 - 2023 Grantor: GACR
Chceme provádět smysluplný a plodný ekonometrický výzkum v oblasti mnohorozměrné neparametrické ekonometrie.

Město pro lidi, ne pro virus.

RNDr. Martin Šmíd, Ph.D.
Oddělení: E Období: 2020 - 2021 Grantor: TACR
Cílem projektu je vytvoření softwarového nástroje pro simulaci sociálních vazeb a protiepidemických opatření, který umožní porovnat efektivitu opatření s jejich dopadem na život jednotlivce i společnosti. Jádrem tohoto nástroje je síťový model dosavadního šíření COVID-19 v ČR.

Řešení automatické analýzy spadu v úlech za účelem detekce Varroa pomocí metod digitálního zpracování obrazu

Doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.
Oddělení: ZOI Období: 2020 - 2021 Grantor:
Řešení automatické analýzy spadu v úlech za účelem detekce Varroa pomocí metod digitálního zpracování obrazu

EIT Urban Mobility Doctoral Training Network

Dr. Ing. Jiří Plíhal
Oddělení: ZS Období: 2020 - 2022 Grantor: FG
The EIT Urban Mobility Doctoral Training Network is a collective of universities, academics, and PhD candidates that seeks to promote innovation and entrepreneurship in the field of urban mobility based on the knowledge triangle (education, research, and business).

Economic policy in times of uncertainty

PhDr. Jaromír Baxa, Ph.D.
Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
The pre-2008 consensus on what is the most appropriate economic policy melted away. Since then, economists and policymakers have faced new challenges like the zero lower bound, the non-neutrality of financial regulation for the long-term economic performance, and increased uncertainty.

Limity interagujících stochastických modelů na velkých škálách

Dr. Jan M. Swart
Oddělení: SI Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
Jednoduché lokální zákony mohou v případě interagujících stochastických systémů vést ke složitému chování na velkých škálách. Přirozený přístup ke studiu těchto jevů vychází ze škálovacích limit a zkoumání příslušného asymptotického chování. Někdy je náhodnost přítomná i na makroskopické úrovni a motivuje tak studium náhodných spojitých modelů.

Hadamard-in-the-mean: a new and useful class of inequalities in the calculus of variations

Prof. RNDr. Martin Kružík, Ph.D. DSc.
Oddělení: MTR Období: 2020 - 2022 Grantor:

Financial Networks: Network-based Examination of Market Linkages

Prof. Ing. Evžen Kočenda, Ph.D. DSc.
Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR
This project focuses on the construction of complex networks of financial markets’ linkages around the world. First, several measures of associations will be considered, describing different aspects of market relationships. Second, suitable subgraphs will be identified, in order to create a suitable network representation capturing main dependencies between markets.

Stránky

Institute of Information Theory and Automation